La IA que aprende del conocimiento de tu empresa

Un Business Context Engine es un sistema que mantiene el conocimiento real de un negocio —qué significan sus datos, cómo se relacionan y qué reglas aplica— y lo hace consultable por personas y agentes de IA. A diferencia de un data warehouse o un RAG, conserva el significado y el estado del negocio, no solo los datos. Dixtra es la primera implementación comercial de esta categoría.

Los LLMs razonan muy bien, pero no conocen tu negocio: no saben qué significa cada métrica ni qué reglas aplica tu empresa, y conectarlos en crudo a tus sistemas no lo resuelve (ven tablas y columnas, y proporcionan respuestas probabilísticas). Dixtra no compite con los LLMs; es la capa de contexto que se apoya en ellos y les aporta el significado validado de tu negocio, para que las respuestas sean fundamentadas y trazables a fuentes validadas.

No. Un RAG recupera fragmentos de texto para responder una pregunta concreta. Dixtra mantiene un modelo vivo del negocio —estructurado, validado por expertos y trazable— y usa la recuperación como uno de sus mecanismos, no como el único. El RAG es una técnica; Dixtra es la plataforma que conserva el estado del negocio.

Dixtra responde solo a partir del contexto validado de tu negocio y entrega cada respuesta con su fuente verificable. Al apoyarse en conocimiento aprobado por expertos (human-in-the-loop) en vez de generar texto libremente, evita las respuestas plausibles pero falsas.

No. Dixtra aplica una política de cero entrenamiento, contractual y técnica: tus datos no entrenan ningún modelo, ni propio ni de terceros. Aplica control de acceso granular por rol y está diseñado para facilitar el cumplimiento del RGPD y el AI Act, con despliegue en nube privada o en tu propia infraestructura si lo necesitas.

Sí. Dixtra no se conecta a cada sistema por separado (ERP, CRM…), sino al data warehouse donde se consolidan esos datos (Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks o equivalente). Si una empresa no tiene un data warehouse operativo, el paso previo es preparar la arquitectura de datos, fuera del alcance de Dixtra.

Dixtra captura, valida y mantiene ese conocimiento en una capa accesible a toda la organización. Cuando un experto se marcha, su conocimiento se queda en el sistema, disponible para el resto del equipo.

Con un Diagnóstico de Contexto: un taller privado de 30 minutos donde mapeamos el conocimiento crítico de tu negocio y dónde se pierde o queda bloqueado. Sin coste y sin compromiso de compra.