Una instancia por cliente
Los datos de 2 clientes nunca comparten base de datos.
Plataforma
La capa que da contexto de negocio a tus datos.
Dixtra convierte lo que saben tus expertos en reglas vinculadas a tus tablas y documentos. Quedan registradas, se pueden auditar y las consultan personas y agentes de IA, cada uno con sus permisos.
Personas y agentes de IA
Conocimiento validado
Tus datos y documentos
Se conecta a tus sistemas sin mover ni modificar los datos.
PostgreSQL
SQL Server- BigQuery
- Excel
Parquet
SharePoint- Azure Blob Storage
- Azure Files
Si hay varias bases de datos, los agentes las consultan como un único esquema.
Base de conocimiento
Cada regla enlaza con sus datos.
Las definiciones, reglas y excepciones no viven en un documento aparte: están vinculadas a las tablas, columnas y documentos que explican.
- Punto de partida
- Al conectarse, Dixtra analiza tablas, columnas, relaciones y valores, y propone las primeras reglas de negocio.
- Validación
- Un power user revisa, edita, aprueba o rechaza cada propuesta. Solo lo aprobado fundamenta respuestas.
- Auditoría
- Cada cambio queda registrado y se puede auditar.
Cada regla se valida una vez y sirve para todas las respuestas que la usan.
dixtraConocimiento
PagosValidada
Cierre operativo de una incidencia
Definición
Un expediente está cerrado operativamente cuando su estado técnico es C, el pago está liquidado, la conciliación cuadra y no se ha reabierto.
Vinculada a
- cases.technical_status
- payments.settlement_status
- reconciliation.delta
- Procedimiento de operaciones.pdf
PUValidada porPower user de Operaciones
Revisión continua
El conocimiento se revisa sin que nadie lo pida.
Dixtra combina agentes ligeros, que actúan en cada conversación, con procesos más pesados que se ejecutan en segundo plano con modelos más potentes.
- Detección
- Cruza datos, documentos, conocimiento y conversaciones para encontrar huecos, contradicciones y preguntas que se repiten.
- Revalidación
- Cuando entra una regla nueva, se contrasta con lo que ya había. Si choca con alguna, Dixtra pregunta cuál prevalece.
La plataforma nunca aprueba sus propias propuestas.
dixtraPropuestas
- Pregunta repetida
6 personas han preguntado esta semana qué cuenta como incidencia resuelta.
Enviada a Operaciones de pagos.
- Contradicción
La nueva regla de cierre no encaja con el Procedimiento de operaciones v2. ¿Cuál prevalece?
Pendiente del power user de Operaciones.
- Hueco
Ningún documento explica cuándo se reabre un expediente.
Enviada a Operaciones de pagos.
Acceso por rol
Cada persona ve solo lo que le corresponde.
Los permisos se definen por grupos y por conjuntos de datos, no con un interruptor de todo o nada. Dixtra solo consulta lo que quien pregunta tiene permitido ver.
- Tres roles
- Admin configura fuentes y permisos. Power user valida el conocimiento de su área. Viewer consulta lo que sus permisos le permiten.
- Por grupos y conjuntos de datos
- Cada grupo accede a los conjuntos que le corresponden, con reglas que incluyen o excluyen tablas concretas.
- El conocimiento, también por área
- Cada power user valida solo las reglas de su ámbito. Finanzas no aprueba lo de Operaciones.
- Con tu proveedor de identidad
- Inicio de sesión con Microsoft Entra ID o Google Workspace, sin un directorio paralelo que mantener.
- Personas y agentes
- El conocimiento validado también está disponible por API y MCP de solo lectura, con los mismos permisos.
Los permisos se aplican antes de consultar, no después de responder.
dixtraPermisos
Usuarios
- AFAlfonso FernándezAdmin
- PFPep FerreroPower user
- MRMarta RuizViewer
GrupoDirección financiera
- finanzas · cierre_mensualPermitido
- ventas · margen_regiónPermitido
- rrhh · nóminasSin acceso
Consultas
Cada consulta pasa controles antes de ejecutarse.
Las preguntas en lenguaje natural se traducen en consultas, y cada una se revisa antes de llegar a tus sistemas.
- 01
Clasificación
Cada pregunta se clasifica antes de responder (definición, estructura, dato o documento) y solo se activan las herramientas necesarias.
- 02
Validación previa
Se analiza cada consulta antes de ejecutarla: funciones permitidas, número máximo de filas y tiempo máximo.
- 03
Solo lectura
Las consultas se ejecutan en transacciones de lectura. Nada se modifica en tus bases de datos.
- 04
Premisas falsas
Si una petición parte de un dato equivocado, Dixtra no la ejecuta sin más: señala la contradicción con el conocimiento validado y explica por qué.
dixtraConsultas
Responsable de incidencias
Retira de la cola los 80 expedientes con estado C. Ya están resueltos.
No lo recomendaría. El estado técnico C no equivale a cierre operativo. Según la regla validada por Operaciones, solo 55 cumplen las condiciones. Propongo retirar esos 55.
Despliegue
Tú decides dónde se despliega y qué modelo usa.
Dónde
En un entorno de Dixtra con acceso privado o en la nube privada de tu empresa.
Modelos
Distintos proveedores de IA. Con BYOK, cada workspace usa sus propias claves, guardadas cifradas.
Sin entrenamiento
Tus datos no se usan para entrenar modelos propios ni de terceros.
Preguntas frecuentes
Lo que necesita saber tu equipo técnico.
¿Dixtra entrena modelos con nuestros datos?
No. Ni modelos propios ni de terceros.
¿Puede la IA modificar nuestras bases de datos?
No. Todas las consultas son de solo lectura y se revisan antes de ejecutarse.
¿Dónde están nuestros datos?
Tus bases de datos siguen donde están: Dixtra las consulta sin sustituirlas ni modificarlas. La plataforma funciona en una instancia dedicada a tu empresa.
¿Podemos usar nuestro propio proveedor de IA?
Sí, con tus propias claves.
¿Quién decide qué entra en la base de conocimiento?
Un power user de cada área. Dixtra propone, y solo lo aprobado se usa para responder.
Ya tenemos un catálogo de datos. ¿Para qué Dixtra?
Un catálogo describe qué datos tienes. Dixtra recoge cómo se interpretan en tu negocio (reglas, excepciones, criterios) y lo usa para responder.
Revisemos cómo encaja en tu arquitectura.
Fuentes, accesos, modelos, despliegue y un primer ámbito de conocimiento. Lo vemos con los requisitos de tu empresa.